Zlecenie 7166271 - Wybór jednostki naukowej dla celów opracowania usługi...

personalizację w czasie rzeczywistym nadruków na odzieży tekstylnej i akcesoriach w oparciu o zaciągnięte zdjęcia, grafiki z kont FB lub Instagram, wgrane layouty oraz narzędzia do filtrowania, opracowywania i przetwarzania stworzonej grafiki na plik wsadowy niezbędny do wyprodukowania finalnego produktu, wykorzystując przy tym optymalizację procesu nadruku na maszynach DTG oraz full print

W ramach Projektu Zamawiający zleci wyłonionemu Wykonawcy wykonanie usługi polegającej na : opracowaniu dedykowanego modułu e-commerce pozwalającego na personalizację w czasie rzeczywistym nadruków na odzieży tekstylnej i akcesoriach w oparciu o zaciągnięte zdjęcia, grafiki z kont FB lub Instagram, wgrane layouty oraz narzędzia do filtrowania, opracowywania i przetwarzania stworzonej grafiki na plik wsadowy niezbędny do wyprodukowania finalnego produktu, wykorzystując przy tym optymalizację procesu nadruku na maszynach DTG oraz full print. Przy opracowaniu modułu wykorzystane zostaną algorytmy analizy behawioralnej, które zaimplementowane zostaną do rozwiązań front endowych UX friendly. Gotowy moduł wdrożony na platformie e-commerce pozwoli Zamawiającemu rozwinąć funkcjonalności platformy, co wpłynie na zwiększenie konkurencyjności platformy oraz optymalizację procesu produkcji o zmniejszenie ilości zużytych materiałów. Cel zamówienia Celem zamówienia jest wybór wykonawcy do opracowania dedykowanego modułu e-commerce pozwalającego na personalizację w czasie rzeczywistym nadruków na odzieży tekstylnej i akcesoriach w oparciu o zaciągnięte zdjęcia, grafiki z kont FB lub Instagram, wgrane layouty oraz narzędzia do filtrowania, opracowywania i przetwarzania stworzonej grafiki na plik wsadowy niezbędny do wyprodukowania finalnego produktu, wykorzystując przy tym optymalizację procesu nadruku na maszynach DTG oraz full print. Przedmiot zamówienia W ramach realizowanego Projektu, Zamawiający zleci wyłonionemu Wykonawcy wykonanie usługi polegającej na opracowaniu dedykowanego modułu e-commerce zgodnie z Zapytaniem Ofertowym.

Przedmiot zamówienia został podzielony na realizację następujących prac analitycznych:
1. Analiza procesów realizowanych przez użytkowników w ramach obecnych możliwości platformy oraz analiza rozwiązań przetwarzania grafik.
2. Analiza video z Hot Jar, Google Analytics, dedykowanego systemu, na którym działa platforma w kontekście pod kątem zagregowania danych niezbędnych do opracowania kluczowych funkcjonalności dla użytkowników końcowych.
3. Analiza kluczowych funkcjonalności wykorzystywanych przez programy graficzne oraz social media oraz możliwość adaptacji, uproszczenia tych narzędzi na potrzeby niezaawansowanego graficznie użytkownika.
4. Badanie wśród użytkowników platformy (grupa min. 500 osób), jakie narzędzia do edycji, obróbki oraz gotowe layouty są wg nich najbardziej wskazane i pożądane.
5. Analiza możliwości integracji z kontami social media użytkowników.
6. Zbadanie konsekwencji użycia machine learning przy konwersji wzorów na potrzeby narzędzia web oraz plików drukarskich. Analiza odchyleń od wzorca i wpływu AI na optymalizację plików pod print z zachowaniem proporcji wielkości do jakości.
7. Analiza możliwości wykorzystania rdzeni tensorycznych w kartach graficznych z rodziny RTX do przyspieszenia procesów konwersji grafik i generacji filtrów.
8. Analiza możliwości wykorzystania procedur Deep Learning Super Sampling w celu optymalizacji wielkości materiałów graficznych z jak najmniejszą utratą jakości w stosunku do materiału wzorcowego.
9. Badanie wpływu automatyki działań regenerujących grafikę na proces odchylenia od wzorca i możliwości wykorzystania przetworzonych

Prace koncepcyjne polegające na opracowaniu projektu środowiska programistycznego serwisu tak aby współpracował on z algorytmami AI i machine learning

1. Opracowanie algorytmów analizy obrazu w celu przetworzenia go do stanu, który umożliwiać będzie jego użycie w produktach powiązanych z kustomizacją POD
2. Opracowanie funkcjonalności systemu, która uwzględniać będzie wykorzystanie rdzeni tensorycznych w procesorach z rodziny RTX w celu stworzenia algorytmu samouczącego, do tworzenia grafik z plików wsadowych pobranych z serwisów FB, instagram czy innych serwisów internetowych.
3. Opracowanie modeli odbiorców i na ich podstawie zaprojektowanie odpowiednich rodzajów filtrów i przekształceń.
4. Opracowanie layoutów dla modułu web w oparciu o dobre praktyki UX i UI.
5. Analiza czy opracowanie KPI z etapu prac koncepcyjnych są w odpowiedni sposób opracowane w architekturze funkcjonalności systemu


Prace programistyczne polegające na stworzeniu środowiska programistycznego serwisu, które uwzględniać będzie stworzone algorytmy

1. Prace programistyczne w celu stworzenia środowiska programistycznego i przystosowania go do obsługi stworzonych algorytmów
2. Zaprojektowanie architektury i zaprogramowanie algorytmów
a. Wdrożenie algorytmów obsługi rdzeni tensorycznych
b. Wdrożenie algorytmów Deep learning super samplingu
c. Wdrożenie modułu personalizacyjnego
d. Wdrożenie modułu zarządzającego procesem wydruku
3. Prace rozwojowe w celu przystosowania programu do obsługi procesorów z rdzeniami tensorycznymi
4. Opracowanie systemu machine learning dla modułów służących do konwersji plików graficznych.
a. Projekt bazy danych typu nonsql
b. Dostosowanie bazy danych typu nonsql do działania z algorytmami AI

Prace testowe

1. Testy funkcjonalne modułu konwersji zdjęć na grafiki do modułu kustomizacji nadruków
2. Testy funkcjonalne modułu automatyzacji wydruku DTG z wygenerowanych plików graficznych
3. Testy z użytkownikami końcowymi
4. Wprowadzenie niezbędnych poprawek