Zlecenie 7166265 - Wybór jednostki naukowej dla celów opracowania i wykonania...

a produktów tekstylnych oraz akcesoriów na platformie e-commerce sztucznej inteligencji opartej o elementy analizy behawioralnej, algorytmy rejestrujące i przetwarzające zachowania klienta w czasie rzeczywistym w celu maksymalizacji konwersji zarówno pod kątem pojedynczego produktu, jak również pod kątem inteligentnego systemu rekomendacji zwiększającego koszyk zakupowy

W ramach Projektu Zamawiający zleci wyłonionemu Wykonawcy wykonanie usługi polegającej na: wykonaniu analizy badawczej dotyczącej wykorzystania w systemie zamawiania produktów tekstylnych oraz akcesoriów na platformie e-commerce sztucznej inteligencji opartej o elementy analizy behawioralnej, algorytmy rejestrujące i przetwarzające zachowania klienta w czasie rzeczywistym w celu maksymalizacji konwersji zarówno pod kątem pojedynczego produktu, jak również pod kątem inteligentnego systemu rekomendacji zwiększającego koszyk zakupowy. Wnioski z analizy zostaną zastosowane do przeprojektowania dedykowanego systemu informatycznego w celu przystosowania go do wykorzystania wypracowanych algorytmów sztucznej inteligencji i machine learning zarówno w części backend jak i frontend. Usługą jest zatem zaprojektowanie technologii, które wdrożone w moduły takie jak: karta produktu, ścieżka zakupowa oraz system rekomendacji w ramach dedykowanej platformy e-commerce pozwolą Zamawiającemu znacząco poprawić współczynnik konwersji zarówno dla nowych, jak i dotychczasowych klientów oraz zwiększyć konkurencyjność platformy. Cel zamówienia Celem zamówienia jest wybór wykonawcy do opracowania i wykonania wyników analizy badawczej dotyczącej wykorzystania w systemie zamawiania produktów tekstylnych oraz akcesoriów na platformie e-commerce sztucznej inteligencji opartej o elementy analizy behawioralnej, algorytmy rejestrujące i przetwarzające zachowania klienta w czasie rzeczywistym w celu maksymalizacji konwersji zarówno pod kątem pojedynczego produktu, jak również pod kątem inteligentnego systemu rekomendacji zwiększającego koszyk zakupowy. Przedmiot zamówienia W ramach realizowanego Projektu, Zamawiający zleci wyłonionemu Wykonawcy wykonanie usługi polegającej na opracowaniu i wykonaniu wyników analizy badawczej opisanej w Zapytaniu Ofertowym.

Przedmiot zamówienia został podzielony na realizację następujących prac:

1. Analiza badawcza, której celem jest zaplanowanie i stworzenie określonych narzędzi pozwalających zagregować wiedzę oraz przygotować odpowiednie algorytmy rejestrujące i przetwarzające zachowania klienta w czasie rzeczywistym w celu maksymalizacji konwersji zarówno pod kątem pojedynczego produktu, jak również pod kątem inteligentnego systemu rekomendacji zwiększającego koszyk zakupowy:
1.1. Zebranie dostępnych danych analitycznych z narzędzi takich jak: HotJar czy Google Analytics.
1.2. Zebranie dostępnych danych analitycznych z ww. narzędzi, które skupią się użytkownikach zalogowanych: działania w obrębie ścieżki zakupowej;
1.3. Analiza wpływu czynników sprzedażowych, ze szczególnym uwzględnieniem: a) systemu rekomendacji na rzeczywiste decyzje zakupowe historycznych klientów firmy, b) mechanizmów wspierających konwersję w zakresie mechanik sprzedażowych i promocyjnych.
1.4. Wypracowanie listy czynników wpływających na decyzje zakupowe użytkowników
1.5. Opracowanie na podstawie listy czynników i danych z wcześniejszych analiz kluczowych wskaźników efektywności (KPI)
2. Prace koncepcyjne polegające na opracowaniu kluczowych zmian dla dedykowanego systemu informatycznego w celu przystosowania go do wykorzystania wypracowanych algorytmów sztucznej inteligencji i machine learning:
2.1. Opracowanie algorytmów analizy behawioralnej jako istotny element nowej wersji systemu. Wypracowanie listy akcji inicjowanych poprzez algorytmy analizy behawioralnej.
2.2. Opracowanie architektury funkcjonalności systemu z uwzględnieniem:
a) procesu wyboru oferty,
b) popracowania abstrakcyjnych model, które zagregowane jako Big Data pozwolą następnie właściwie zbudować architekturę systemu programistycznego,
c) uwzględnienie zmiennych informacji uzależnionych od akcji użytkownika – sztuczna inteligencja oraz budowa algorytmów machine learning na podstawie analizy behawioralnej.
2.3. Opracowanie innych funkcjonalności niezbędnych do zaadresowania zmian opracowanych podczas etapu prac koncepcyjnych.
2.4. Opracowanie niezbędnych layoutów dla działań frontendowych w oparciu o dobre praktyki UX i UI.
2.5. Analiza, czy opracowane KPI z etapu prac koncepcyjnych są właściwie uwzględnione w architekturze funkcjonalności systemu.

3. Prace programistyczne polegające na zaprojektowaniu struktury programistycznej serwisu uwzględniającej wypracowane algorytmy:
3.1. Prace programistyczne w ramach rozwoju narzędzia w celu przystosowania go do obsługi wypracowanych algorytmów.
3.2. Opracowanie architektury oraz zaprogramowanie wypracowanych algorytmów w istniejącym systemie w ramach rozwoju modułów:
a) wdrożenie akcji do modułu transakcyjnego,
b) wdrożenie akcji do modułu użytkowników,
c) wdrożenie akcji do modułu produktowego,
d) wdrożenie akcji modułu rekomendacji
3.3. Prace rozwojowe w celu przystosowania programu do obsługi machine learning oraz sztucznej inteligencji.
3.4. Opracowanie sieci neuronowej dla systemu machine learning:
a) zaprojektowanie bazy danych dla zbieranych informacji,
b) przystosowanie bazy danych do algorytmów machine learning,
c) analiza i opracowanie algorytmów służących do samodoskonalenia systemu.

4. Prace testowe
4.1. Testy funkcjonalne platformy sprzedażowej uwzględniające zachowanie machine learning algorytmu
4.2. Testy jednostkowe platformy sprzedażowej pod kątem sprawdzenia jakości wykonanych prac programistycznych
4.3. Badania UX (w tym testy A/B) opracowanego GUI panelu administratora platformy sprzedażowej
4.4. Testy i badania jakościowe z użytkownikami końcowymi (administratorzy). Przeprowadzenie ankiet
4.5. Wprowadzenie niezbędnych poprawek